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员工大量投入时间、精力以及知识的所在之地是职场，员工面临职业发展压力，雇主追求员工最大产出，这两方面有时会冲突，带给员工压力跟紧张感，特别是在非政府组织里，压力不但损害员工健康，还会影响企业经济。这里呈现的内容是，有零插补，其对应数值为11 ，还有均值插补，对应值是41.125 ，众数插补对应31.54 ，中位数插补对应28.67 ，SVM插补对应59.38 ，KNN插补（k = 2）对应72.87 ，从这些结果明显能够看出，在处理电子健康记录数据的缺失值这个情形下KNN插补的准确率表现为最高 ，对于未来而言，要是对KNN算法里的K值作出改变，那么就有可能进一步提升准确率。尽管职场压力和电子健康记录数据缺失值处理看起来好像是两个不一样的领域，然而事实上它们之间存在着某种关联。在职场里面，员工遭遇的压力有可能会对电子健康记录数据的质量造成影响。比如说，压力过大的员工或许更易于出现人为错误，进而致使数据缺失或者错误。能够准确处理电子健康记录数据，可为员工提供更优质的健康管理建议，这有益于缓解员工压力，进而提高工作效率。